در تحلیل‌های GC-MS (کروماتوگرافی گازی-طیف‌سنجی جرمی) برای شناسایی ترکیبات موجود در اسانس‌های گیاهی، دو شاخص مهم به نام‌های KI (شاخص کوواتس) و RI (شاخص بازداری) به کار می‌روند. این دو شاخص در ظاهر مشابه‌اند اما در اصل تفاوت‌های مهمی با یکدیگر دارند که دانستن آن‌ها برای تفسیر صحیح نتایج ضروری است.

استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های GC و GC-MS اسانس‌های گیاهی، دقت و سرعت شناسایی ترکیبات را بهبود می‌بخشد. این فناوری در تشخیص پیک‌ها، شناسایی ترکیبات و خودکارسازی فرآیندها موثر است. این مقاله به بررسی ابزارها و روش‌های هوش مصنوعی در تحلیل اسانس‌های گیاهی می‌پردازد.

کتاب «شیمی اسانس ها و عطردرمانی» تألیف دکتر علی شفقت استاد فیتوشیمی و شیمی آلی دانشگاه، از سوی نشر نگین سبلان در ۲۶۵ صفحه به چاپ رسیده است.

گروه پژوهشی فارماکوگنوزی و داروسازی پژوهشکده‌ گیاهان دارویی جهاد دانشگاهی به دانشگاه‌ها، پژوهشکده‌ها، پژوهشگاه‌ها و اعضای هیأت علمی خدمات آزمایشگاهی ارائه می‌کند.